研究開発
次世代のデジタルインフラ技術を切り拓く。当社のR&Dチームは、量子セキュリティ、AIエッジコンピューティング、エネルギーハーベスティングなど最前線の研究に取り組んでいます。
研究分野
6つの主要研究領域で、社会インフラの未来を定義する基盤技術を開発しています。
量子セキュアノード
量子鍵配送（QKD）と耐量子暗号アルゴリズムを組み合わせた、次世代ノード間通信セキュリティの研究。2027年の商用化を目指しています。
生成AIエッジ推論
大規模言語モデルをエッジノード上で効率的に動作させるための軽量化・最適化技術。レイテンシ1ms以下でのリアルタイムAI推論を実現します。
エナジーハーベスティング
振動、熱差、電磁波から電力を回収しノードを自律駆動させる技術。バッテリーレスIoTノードの実現により、設置・メンテナンスコストを大幅削減します。
分散型デジタルツイン
複数の物理拠点にまたがる大規模インフラのデジタルツインを、分散ノードネットワーク上でリアルタイムに同期・管理する技術基盤の研究開発。
アトモスフェリック通信
大気中の特性を利用した新世代の超低遅延無線通信技術。5G/6Gと補完的に動作し、特に過酷な環境下での安定通信を実現する独自プロトコルを研究中。
ブロックチェーンインフラ台帳
物理インフラの状態、メンテナンス履歴、所有権をブロックチェーンで不変管理する分散型台帳システム。複数企業が共同管理するインフラへの適用を研究しています。
主要論文・発表
当社研究チームによる最新の学術論文および国際会議発表をご紹介します。
Quantum-Secure Node Authentication for Distributed IoT Infrastructure: A Post-Quantum Cryptography Approach
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 21, pp. 1243–1258 | 著者: 田中 雄太, Chen W., 鈴木 美咲 他
エッジノードにおける大規模言語モデルの超軽量推論: 4bit量子化と構造化プルーニングの組み合わせ手法
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2026) | 著者: 中村 健一, Park S., 伊藤 由美
Multi-Source Energy Harvesting for Batteryless IoT Nodes in Urban Infrastructure Environments
Nature Energy, Vol. 10, Article No. 892 | 著者: 加藤 拓海, Wang L., 小林 さくら 他
Real-Time Distributed Digital Twin Synchronization Across Heterogeneous Edge Networks
ACM SenSys 2025 | 著者: 渡辺 優子, Kumar R., 斎藤 光
Atmospheric Propagation Modeling for Next-Generation Ultra-Low Latency Wireless Communication in Harsh Environments
IEEE Communications Magazine, Vol. 63, No. 4, pp. 88–95 | 著者: 高橋 誠, Zhao Y., 松本 あやの
共同研究パートナーを募集中
大学・研究機関・企業との共同研究を積極的に推進しています。量子通信、AI、エネルギー、インフラ分野での協力関係を歓迎します。